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Ajouter des catégories de durée

Maintenant que vous avez défini les catégories et les valeurs à capter, il est temps de créer une nouvelle colonne pour analyser la fréquence des vols selon leur durée!

Les variables flight_categories, short_flights, medium_flights et long_flights que vous avez créées précédemment sont à votre disposition.

De plus, les modules suivants ont été importés : pandas sous pd, numpy sous np, seaborn sous sns et matplotlib.pyplot sous plt.

Cette activité fait partie du cours

Analyse exploratoire de données en Python

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Instructions de l’exercice

  • Créez conditions, une liste contenant des sous-ensembles de planes["Duration"] basés sur short_flights, medium_flights et long_flights.
  • Créez la colonne "Duration_Category" en appelant une fonction qui prend votre liste conditions et flight_categories, en attribuant la valeur "Extreme duration" aux valeurs non trouvées.
  • Créez un graphique montrant le nombre d'occurrences de chaque catégorie.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create conditions for values in flight_categories to be created
conditions = [
    (planes["____"].____.____(____)),
    (planes["____"].____.____(____)),
    (planes["____"].____.____(____))
]

# Apply the conditions list to the flight_categories
planes["Duration_Category"] = ____.____(____, 
                                        ____,
                                        default="____")

# Plot the counts of each category
sns.____(data=____, x="____")
plt.show()
Modifier et exécuter le code