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Catégoriser les salaires

C'est le moment de créer une nouvelle catégorie ! Vous allez utiliser les variables twenty_fifth, salaries_median et seventy_fifth, que vous avez créées dans l'exercice précédent, pour répartir les salaires selon différentes étiquettes.

Le résultat sera une nouvelle colonne appelée "salary_level", que vous intégrerez à une visualisation pour analyser les salaires des répondants au sondage dans des entreprises de tailles différentes.

pandas a été importé sous le nom pd, matplotlib.pyplot sous le nom plt, seaborn sous le nom sns, et l'ensemble de données des salaires comme un DataFrame pandas nommé salaries.

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Analyse exploratoire de données en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create salary labels
salary_labels = ____
Modifier et exécuter le code