1. Apprendre
    2. /
  2. Cours
    3. /
  3. Analyse exploratoire de données en Python
Connected

Exercice

Extraction de caractéristiques pour la corrélation

Dans cet exercice, vous allez travailler avec une version du jeu de données salaries qui contient une nouvelle colonne appelée "date_of_response".

Le jeu de données a été lu dans un DataFrame pandas, avec "date_of_response" de type datetime.

Votre tâche consiste à extraire des attributs datetime à partir de cette colonne, puis à créer une carte thermique pour visualiser les coefficients de corrélation entre les variables.

Seaborn a été importé pour vous sous le nom sns, pandas sous pd, et matplotlib.pyplot sous plt.

Instructions

100 XP
  • Extraire le mois à partir de "date_of_response" et l'enregistrer dans une colonne appelée "month".
  • Créer la colonne "weekday", qui contient le jour de la semaine où les participantes et participants ont répondu au sondage.
  • Tracer une carte thermique (heat map) incluant les coefficients de corrélation de Pearson.