Données catégorielles dans les nuages de points
Dans la vidéo, nous avons examiné comment la scolarité des hommes et l'âge au mariage étaient liés à d'autres variables de notre ensemble de données, le DataFrame divorce. Maintenant, vous allez voir comment la scolarité des femmes et l'âge au mariage se rapportent aux autres variables !
Votre tâche est de créer un nuage de points de l'âge et du revenu de chaque femme, en superposant la variable catégorielle du niveau de scolarité pour ajouter du contexte.
Le DataFrame divorce a été chargé pour vous, et woman_age_marriage a déjà été défini comme une colonne représentant une estimation de l'âge de la femme au moment du mariage. pandas a été chargé sous le nom pd, matplotlib.pyplot sous le nom plt, et Seaborn sous le nom sns.
Cette activité fait partie du cours
Analyse exploratoire de données en Python
Instructions de l’exercice
- Créez un nuage de points qui montre
woman_age_marriagesur l'axe des x etincome_womansur l'axe des y ; chaque point doit être coloré selon le niveau de scolarité de la femme, représenté pareducation_woman.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create the scatter plot
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plt.show()