Chômage mondial en 2021
Il est temps d'explorer certaines données numériques de unemployment! Quel était le chômage typique pour une année donnée? Quels étaient les taux de chômage minimal et maximal, et à quoi ressemblait la distribution des taux de chômage dans le monde? Un histogramme est idéal pour se faire une idée de ces réponses.
Votre tâche dans cet exercice est de créer un histogramme montrant la distribution des taux de chômage mondiaux en 2021.
Le DataFrame unemployment a été chargé pour vous, ainsi que pandas sous le nom pd.
Cette activité fait partie du cours
Analyse exploratoire de données en Python
Instructions de l’exercice
- Importez les bibliothèques de visualisation requises.
- Créez un histogramme de la distribution des pourcentages de chômage en 2021 pour tous les pays dans
unemployment; affichez un point de pourcentage complet par classe.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import the required visualization libraries
import ____ as sns
import ____ as plt
# Create a histogram of 2021 unemployment; show a full percent in each bin
sns.____
plt.show()