Gérer les données manquantes
Il est important de traiter les données manquantes avant de commencer votre analyse.
Une approche consiste à supprimer les valeurs manquantes si elles représentent une petite proportion de vos données, généralement cinq pour cent.
En travaillant avec un jeu de données sur les prix des billets d'avion, stocké dans un DataFrame pandas nommé planes, vous devrez compter le nombre de valeurs manquantes dans toutes les colonnes, calculer cinq pour cent de l'ensemble des valeurs, utiliser ce seuil pour retirer des observations, puis vérifier combien de valeurs manquantes demeurent dans le jeu de données.
Cette activité fait partie du cours
Analyse exploratoire de données en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Count the number of missing values in each column
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