Récapitulatif avec .groupby() et .agg()
Dans cet exercice, vous allez explorer les moyennes et les écarts-types des données annuelles sur le chômage. D'abord, vous calculerez les moyennes et les écarts-types sans tenir compte du continent pour observer les tendances mondiales du chômage. Ensuite, vous examinerez les tendances du chômage ventilées par continent.
Le DataFrame unemployment est disponible et pandas a été importé sous le nom pd.
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Analyse exploratoire de données en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print the mean and standard deviation of rates for 2019 and 2020
print(unemployment[["2019", "2020"]].____)