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  3. Analyse exploratoire de données en Python
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Visualiser des résumés catégoriels

Comme vous l'avez vu dans ce chapitre, Seaborn offre de nombreux graphiques utiles pour l'exploration, y compris un diagramme à barres pour afficher une valeur moyenne agrégée par catégorie de données.

Dans Seaborn, les diagrammes à barres incluent une barre verticale qui indique l'intervalle de confiance à 95 % de la moyenne catégorielle. Comme ces intervalles sont calculés à partir du nombre de valeurs et de leur variabilité, ils donnent une bonne indication de la fiabilité des données.

Votre tâche est de créer un diagramme à barres pour visualiser les moyennes et les intervalles de confiance des taux de chômage selon les différents continents.

unemployment est disponible, et les éléments suivants ont été importés pour vous : Seaborn sous sns, matplotlib.pyplot sous plt, et pandas sous pd.

Instructions

100 XP
  • Créez un diagramme à barres affichant les continents sur l'axe des x et leurs taux de chômage moyens en 2021 sur l'axe des y.