Explorer avec des tracés KDE
Les tracés d'estimation de densité par noyau (KDE) sont une excellente alternative aux histogrammes lorsque vous voulez afficher plusieurs distributions dans la même visualisation.
Supposons que vous vous intéressiez à la relation entre la durée du mariage et le nombre d'enfants qu'un couple a. Comme les valeurs de la colonne num_kids vont seulement de un à cinq, vous pouvez tracer la KDE pour chaque valeur sur le même graphique.
Le DataFrame divorce a été chargé pour vous. pandas a été chargé sous pd, matplotlib.pyplot sous plt, et Seaborn sous sns. Rappelez-vous que la colonne num_kids dans divorce contient seulement des valeurs N/A pour les couples sans enfant; vous examinerez donc uniquement les distributions des couples divorcés ayant au moins un enfant.
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Analyse exploratoire de données en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create the KDE plot
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plt.show()