Validation de l'étendue
Il est maintenant temps de valider nos données numériques. Dans la leçon précédente, avec .describe(), nous avons vu que le taux de chômage le plus élevé en 2021 avoisinait 34 %, tandis que le plus bas était légèrement au‑dessus de zéro.
Votre tâche dans cet exercice est d'obtenir des renseignements beaucoup plus détaillés sur l'étendue des données unemployment à l'aide du diagramme à moustaches (boxplot) de Seaborn, et vous visualiserez aussi l'étendue des taux de chômage par continent pour comprendre les différences géographiques.
unemployment est disponible, et les éléments suivants ont été importés pour vous : Seaborn sous sns, matplotlib.pyplot sous plt, et pandas sous pd.
Cette activité fait partie du cours
Analyse exploratoire de données en Python
Instructions de l’exercice
- Affichez, dans cet ordre, les taux de chômage minimum et maximum en 2021.
- Créez un diagramme à moustaches des taux de chômage de 2021 (sur l'axe des x), ventilés par continent (sur l'axe des y).
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print the minimum and maximum unemployment rates during 2021
print(____, ____)
# Create a boxplot of 2021 unemployment rates, broken down by continent
____
plt.show()