Stratégies pour les données manquantes restantes
La règle des cinq pour cent a bien fonctionné pour votre jeu de données planes, en éliminant les valeurs manquantes dans neuf colonnes sur 11!
Vous devez maintenant décider quoi faire avec les colonnes "Additional_Info" et "Price", qui ont respectivement 300 et 368 valeurs manquantes.
Vous commencerez par examiner le contenu de "Additional_Info", puis vous visualiserez le prix des billets d'avion selon les différentes compagnies aériennes.
Les importations suivantes ont été faites pour vous :
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
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Analyse exploratoire de données en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Check the values of the Additional_Info column
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