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Retirer les valeurs aberrantes

Même si retirer les valeurs aberrantes n'est pas toujours la meilleure approche, pour votre analyse, vous avez décidé d'inclure seulement les vols dont la "Price" n'est pas une valeur aberrante.

Vous devez donc trouver le seuil supérieur, puis l'utiliser pour retirer de planes les valeurs au‑dessus de ce seuil.

pandas a été importé pour vous sous le nom pd, ainsi que seaborn sous le nom sns.

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Analyse exploratoire de données en Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Find the 75th and 25th percentiles
price_seventy_fifth = ____["____"].____(____)
price_twenty_fifth = ____["____"].____(____)
Modifier et exécuter le code