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Series temporales financieras

En finanzas, es habitual trabajar con un archivo CSV (valores separados por comas) "plano" que contiene una serie temporal de muchos activos con sus precios, rendimientos u otros datos a lo largo del tiempo. A veces los datos se guardan en bases de datos, pero con frecuencia, incluso en grandes bancos, se siguen usando hojas de cálculo.

En este ejercicio, se te proporciona una serie temporal de datos de negociación de las acciones de Microsoft en un archivo .csv almacenado en la URL fpath_csv. Cuando termines el ejercicio, fíjate en los distintos tipos de datos que hay en cada columna.

Usarás pandas para leer los datos del CSV como un DataFrame.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la gestión del riesgo de cartera en Python

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import pandas as pd
import ____ as ____
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