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Sensibilidad de la cobertura al modelo de distribución

Un modelo GARCH es un conjunto de supuestos sobre la media, la varianza y la distribución. Un enfoque ingenuo es suponer una distribución normal. Este modelo no es realista para analizar rentabilidades de acciones, como las diarias de Microsoft. Una distribución t de Student asimétrica describe mejor su distribución. Lo verás claramente al comparar la cobertura del value-at-risk del 5% bajo la distribución normal y la distribución t de Student asimétrica.

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Modelos GARCH en R

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Take a default specification a with normal and skewed student t distribution
normgarchspec <- ___(distribution.model = ___)
sstdgarchspec <- ___(distribution.model = ___)
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