Representa un histograma de rendimientos
Como trader, es importante analizar el perfil de rendimientos de un activo, como los rangos de variación de precios, la distribución de rendimientos, etc. Con los años, las personas seguidoras de Tesla y quienes han tomado posiciones cortas han apostado fuerte a favor o en contra de sus acciones, lo que ha provocado precios muy volátiles. Tienes datos históricos diarios de Tesla y quieres comprobar este fenómeno.
Los datos bursátiles se han precargado en tsla_data, y matplotlib.pyplot se ha importado como plt. Ya tienes añadidas personalizaciones del gráfico como el título y las etiquetas de los ejes.
Este ejercicio forma parte del curso
Trading financiero en Python
Instrucciones del ejercicio
- Calcula el cambio porcentual diario usando el precio de
Closey guárdalo en una nueva columna llamadadaily_return. - Dibuja un histograma de
daily_return, estableciendobinsen 100.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Calculate daily returns
tsla_data['daily_return'] = tsla_data['____'].____() * 100
# Plot the histogram
tsla_data['____'].____(____, color='red')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Daily return')
plt.title('Daily return histogram')
plt.show()