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Este ejercicio forma parte del curso
¿Qué es el trading financiero, por qué se opera y cuál es la diferencia entre el trading técnico y la inversión en valor? Este capítulo responde a estas preguntas y más. También aprenderás herramientas útiles para explorar datos de trading, generar gráficos y cómo implementar y someter a backtesting una estrategia de trading sencilla en Python.
Vamos a adentrarnos en el mundo de los indicadores técnicos, una herramienta útil para construir señales de trading y diseñar estrategias. Te familiarizarás con los tres grupos principales de indicadores, incluidos las medias móviles, el ADX, el RSI y las Bandas de Bollinger. Al final de este capítulo, serás capaz de calcular, representar y entender las implicaciones de los indicadores en Python.
Ya estás listo para construir señales y usarlas para crear estrategias de trading. Conocerás los dos estilos principales de estrategias: seguimiento de tendencia y reversión a la media. Trabajando con datos reales de acciones, ganarás experiencia práctica implementando y haciendo backtesting de estas estrategias y te familiarizarás más con los conceptos de optimización de estrategias y benchmarking.
¿Cómo está funcionando tu estrategia de trading? Ahora es momento de revisar las estadísticas detalladas del resultado del backtesting de la estrategia. Conocerás métricas de rendimiento útiles, como rentabilidades, drawdowns, ratio de Calmar, ratio de Sharpe y ratio de Sortino. Luego integrarás todo aprendiendo a obtener estos ratios a partir de los resultados del backtesting y a evaluar el rendimiento de la estrategia con el riesgo ajustado.
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