Prozkoumání surových dat časové řady

Prvním krokem při analýze časových řad je obvykle zobrazení dat v přehledném a intuitivním formátu. Nejpraktičtější způsob, jak si v R prohlédnout surová data časové řady, je příkaz print(), který zobrazí hodnoty Start, End a Frequency spolu s jednotlivými pozorováními.

Další užitečnou funkcí pro práci s časovými řadami je length(), která ti řekne celkový počet pozorování v datasetu.

Některé datasety jsou velmi rozsáhlé, a proto se hodí zobrazit jen jejich část. Funkce head(___, n =___) a tail(___, n =___), kde n udává počet zobrazených položek, ti ukážou první, resp. poslední prvky daného datasetu.

V tomto cvičení prozkoumáš slavná data o ročním průtoku řeky Nil, uložená jako Nile. Tento dataset časové řady obsahuje také metadata. Po zavolání print(Nile) si všimni, že Start = 1871 označuje rok prvního ročního pozorování a End = 1970 označuje rok posledního pozorování.

Toto cvičení je součástí kurzu

Analýza časových řad v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí funkce print() zobraz data o řece Nil. Datový objekt se jmenuje Nile.
Pomocí funkce length() zjisti počet prvků v datasetu Nile.
Pomocí funkce head() zobraz prvních 10 prvků datasetu Nile. K tomu nastav argument n na hodnotu 10.
Pomocí funkce tail() zobraz posledních 12 prvků datasetu Nile – opět nastav argument n na odpovídající hodnotu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Print the Nile dataset


# List the number of observations in the Nile dataset


# Display the first 10 elements of the Nile dataset


# Display the last 12 elements of the Nile dataset

Upravit a spustit kód