1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Analýza časových řad v R
Connected

cvičení

Jednoduché předpovědi z odhadnutého AR modelu

Teď, když jsi namodeloval/a data pomocí příkazu arima(), je čas sestavit jednoduché předpovědi na základě tohoto modelu. K vytváření předpovědí z odhadnutého AR modelu slouží funkce predict(). V objektu, který příkaz predict() vrátí, najdeš v hodnotě $pred samotnou předpověď a v hodnotě $se její standardní chybu.

Pokud chceš předpovídat více period dopředu za posledním pozorováním, použij v příkazu predict() argument n.ahead. Ten určuje horizont předpovědi (h), tedy počet period, pro které se předpověď sestavuje. Předpovědi se počítají rekurzivně od 1 do h kroků dopředu od konce pozorované časové řady.

V tomto cvičení sestavíš jednoduché předpovědi pomocí AR modelu aplikovaného na data Nile, která zaznamenávají roční průtok řeky Nil v letech 1871 až 1970.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí arima() nafituj AR model na časovou řadu Nile. Výsledek ulož jako AR_fit.
  • Pomocí predict() sestav předpověď průtoku Nilu pro rok 1971.
  • Použij predict_AR spolu s $pred[1] k získání předpovědi 1 krok dopředu.
  • Zavolej predict() znovu a sestav předpovědi od 1 do 10 kroků dopředu (1971 až 1980). K tomu nastav argument n.ahead na hodnotu 10.
  • Spusť předpřipravený kód, který vykreslí data Nile spolu s předpověďmi a 95% predikčním intervalem.