1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Analýza časových řad v R
Connected

cvičení

Funkce autokorelace

Autokorelace lze odhadnout pro mnoho různých lagů, což nám pomáhá lépe pochopit, jak časová řada souvisí se svou minulostí. Nejčastěji nás zajímá vztah řady k její nejbližší minulosti.

Funkce acf(..., lag.max = ..., plot = FALSE) odhadne všechny autokorelace od 0, 1, 2, … až po hodnotu zadanou argumentem lag.max. V předchozím cvičení jsi se zaměřil/a na autokorelaci při lagu 1 tak, že jsi argument lag.max nastavil/a na 1.

V tomto cvičení prozkoumáš další možnosti využití příkazu acf(). Časová řada x je opět předem načtena a zobrazena v grafu vpravo.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí acf() zobraz autokorelace řady x od 0 do 10. Nastav argument lag.max na 10 a ponech argument plot jako FALSE.
  • Spusť kód acf() a zkopíruj odhad autokorelace (ACF) při lagu 10 z výstupu.
  • Totéž zopakuj pro odhad autokorelace (ACF) při lagu 5.