Začněte nyníZačněte zdarma

Odhadni autokorelační funkci (ACF) pro autoregresní model

Co když potřebuješ odhadnout autokorelační funkci přímo ze svých dat? K tomu slouží příkaz acf(), který odhaduje autokorelaci prozkoumáváním zpoždění (lagů) v datech. Ve výchozím nastavení příkaz vykreslí graf závislosti mezi aktuálním pozorováním a jednotlivými zpožděními do minulosti.

V tomto cvičení použiješ příkaz acf() k odhadnutí autokorelační funkce pro tři nově simulované AR řady (x, y a z). Tyto objekty mají parametry sklonu 0,5, 0,9 a -0,75 a jsou zobrazeny na přiloženém grafu.

Toto cvičení je součástí kurzu

Analýza časových řad v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Třemi voláními funkce acf() vypočítej ACF pro x, y a z.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Calculate the ACF for x
acf(___)

# Calculate the ACF for y


# Calculate the ACF for z

Upravit a spustit kód