Knihovny pandas (jako pd) a matplotlib.pyplot (jako plt) jsou už naimportované. Načetli jsme také ceny akcií Yahoo za roky 2013 až 2015, nastavili frekvenci na pracovní dny a výsledek přiřadili do proměnné yahoo.

Vytvoř nový sloupec shifted_30, který bude obsahovat hodnoty sloupce 'price' posunuté o 30 pracovních dní dopředu.
Odečti 'shifted_30' od 'price' a výsledek přiřaď do nového sloupce 'change_30'.
Aplikuj .diff() s hodnotou periods nastavenou na 30 a výsledek přiřaď do nového sloupce 'diff_30'.
Zkontroluj posledních pět řádků yahoo a ověř, že výpočet proběhl správně.
Odečti diff_30 od change_30 pomocí metody .sub() a vypiš .value_counts() výsledku – tak se přesvědčíš, že oba sloupce jsou shodné.

Zpoždění, změny a výnosy u řad cen akcií

Create Your Free Account