Výběr a prozkoumání komponent indexu

Teď, když máš data listings naimportovaná a vyčištěná, můžeš přistoupit k výběru komponent index — konkrétně největší společnosti v každém sektoru podle tržní kapitalizace.

Zároveň se podíváš na jednotlivé komponenty, jejich poslední tržní hodnotu a poslední cenu akcie.

Toto cvičení je součástí kurzu

Manipulace s časovými řadami v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

pandas je už naimportovaný jako pd a data listings jsou načtená s úpravami z předchozího cvičení.

Pomocí .groupby() a .nlargest() vyber největší společnost podle 'Market Capitalization' v každém sektoru 'Sector' a výsledek přiřaď do components.
Vypiš components seřazené sestupně podle tržní kapitalizace.
Ze index objektu components vyber Stock Symbol, přiřaď ho do tickers a výsledek vypiš.
Vytvoř seznam info_cols s názvy sloupců Company Name, Market Capitalization a Last Sale. Pak pomocí .loc[] s tickers a info_cols vypiš (print()) podrobnější informace o záznamech seřazených sestupně podle Market Capitalization.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Select largest company for each sector
components = ____

# Print components, sorted by market cap
print(____)

# Select stock symbols and print the result
tickers = ____
print(____)

# Print company name, market cap, and last price for each component 
info_cols = ____
print(____)

Upravit a spustit kód