Random walk III

V tomto cvičení dokončíš simulaci náhodné procházky pomocí výnosů akcií Facebooku za posledních pět let. Začneš s náhodným vzorkem výnosů podobným tomu, který jsi vygeneroval/a v předchozím cvičení, a použiješ ho k vytvoření náhodné cenové trajektorie akcie.

Knihovna pandas je už naimportovaná jako pd, choice a seed z numpy.random a matplotlib.pyplot jako plt. Cena Facebooku je načtená jako pd.DataFrame v proměnné fb a náhodný vzorek denních výnosů FB jako pd.Series v proměnné random_walk.

Vyber první cenu Facebooku pomocí .first('D') aplikovaného na fb.price a výsledek přiřaď do proměnné start.
Přičti 1 k random_walk a výsledek znovu přiřaď do stejné proměnné, pak připoj random_walk k start pomocí .append() a výsledek přiřaď do random_price.
Aplikuj .cumprod() na random_price a výsledek znovu přiřaď do stejné proměnné.
Vlož random_price jako nový sloupec s názvem random do fb a výsledek vykresli.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení