1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Manipulace s časovými řadami v Pythonu
Connected

Cvičení

Použití interpolace k vytvoření týdenních dat o zaměstnanosti

V předchozích lekcích jsi pracoval/a s mírou nezaměstnanosti v USA a převáděl/a ji z měsíční na týdenní frekvenci pomocí jednoduchých metod forward fill nebo backfill.

Porovnej tento přístup s novou metodou .interpolate(), kterou jsi poznal/a v tomto videu.

Pokyny

100 XP

Knihovny pandas jako pd a matplotlib.pyplot jako plt jsou již naimportované. Do proměnné monthly jsme také načetli měsíční míru nezaměstnanosti za období 2010–2016.

  • Prozkoumej monthly pomocí .info().
  • Vytvoř pd.date_range() s týdenními daty – jako start a end použij .min() a .max() indexu monthly – a výsledek ulož do weekly_dates.
  • Aplikuj .reindex() s argumentem weekly_dates na monthly a výsledek ulož do weekly.
  • Vytvoř nové sloupce 'ffill' a 'interpolated' tak, že na weekly.UNRATE aplikuješ .ffill() a .interpolate().
  • Zobraz graf proměnné weekly.