Interpolace dluhu/HDP a srovnání s nezaměstnaností

Teď, když víš, jak interpolovat časové řady, můžeš tuto dovednost uplatnit na čtvrtletní řadu dluhu/HDP a porovnat výsledek s měsíční mírou nezaměstnanosti.

Toto cvičení je součástí kurzu

Manipulace s časovými řadami v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Knihovny pandas jako pd a matplotlib.pyplot jako plt jsou už naimportované.

Pomocí pd.read_csv() importuj soubor 'debt_unemployment.csv' — vytvoř DateTimeIndex ze sloupce 'date' s použitím parse_dates a index_col, a výsledek přiřaď do proměnné data. Pomocí print() vypiš .info() dat.
Aplikuj .interpolate() na data, výsledek přiřaď do interpolated a prohlédni si ho.
Vykresli interpolated s osou 'Unemployment' jako sekundární osu secondary_y.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import & inspect data here
data = ____
print(____)

# Interpolate and inspect here
interpolated = ____
print(____)

# Plot interpolated data here

Upravit a spustit kód