1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Manipulace s časovými řadami v Pythonu
Connected

cvičení

Interpolace dluhu/HDP a srovnání s nezaměstnaností

Teď, když víš, jak interpolovat časové řady, můžeš tuto dovednost uplatnit na čtvrtletní řadu dluhu/HDP a porovnat výsledek s měsíční mírou nezaměstnanosti.

Pokyny

100 XP

Knihovny pandas jako pd a matplotlib.pyplot jako plt jsou už naimportované.

  • Pomocí pd.read_csv() importuj soubor 'debt_unemployment.csv' — vytvoř DateTimeIndex ze sloupce 'date' s použitím parse_dates a index_col, a výsledek přiřaď do proměnné data. Pomocí print() vypiš .info() dat.
  • Aplikuj .interpolate() na data, výsledek přiřaď do interpolated a prohlédni si ho.
  • Vykresli interpolated s osou 'Unemployment' jako sekundární osu secondary_y.