1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Manipulace s časovými řadami v Pythonu
Connected

cvičení

Vizualizace výnosů za různá období

Poslední metodou pro práci s časovými řadami, kterou jsi viděl/a ve videu, byla .pct_change(). Použijeme ji k výpočtu výnosů za různá kalendářní období a výsledky si přehledně zobrazíme v grafu.

Budeme pracovat s cenami akcií Googlu za roky 2014–2016.

Pokyny

100 XP

Do prostředí jsme už importovali pandas jako pd a matplotlib.pyplot jako plt. Také jsme načetli ceny akcií 'GOOG' za roky 2014–2016, nastavili frekvenci na kalendářní dny a výsledek uložili do proměnné google.

  • Vytvoř sloupce 'daily_return', 'monthly_return' a 'annual_return', které budou obsahovat hodnoty pct_change() sloupce 'Close' pro 1, 30 a 360 kalendářních dní a každý výsledek vynásob hodnotou 100.
  • Výsledek vykresli pomocí subplots=True.