Vizualizace výnosů za různá období
Poslední metodou pro práci s časovými řadami, kterou jsi viděl/a ve videu, byla .pct_change(). Použijeme ji k výpočtu výnosů za různá kalendářní období a výsledky si přehledně zobrazíme v grafu.
Budeme pracovat s cenami akcií Googlu za roky 2014–2016.
Toto cvičení je součástí kurzu
Manipulace s časovými řadami v Pythonu
Pokyny k cvičení
Do prostředí jsme už importovali pandas jako pd a matplotlib.pyplot jako plt. Také jsme načetli ceny akcií 'GOOG' za roky 2014–2016, nastavili frekvenci na kalendářní dny a výsledek uložili do proměnné google.
- Vytvoř sloupce
'daily_return','monthly_return'a'annual_return', které budou obsahovat hodnotypct_change()sloupce'Close'pro 1, 30 a 360 kalendářních dní a každý výsledek vynásob hodnotou 100. - Výsledek vykresli pomocí
subplots=True.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create daily_return
google['daily_return'] = ____
# Create monthly_return
google['monthly_return'] = ____
# Create annual_return
google['annual_return'] = ____
# Plot the result