Vytvoření časové řady dat o kvalitě ovzduší

Ve videu jsi viděl/a, jak pracovat s daty, která nejsou ve správném formátu – místo toho jsou uložena jako typ string, který pandas reprezentuje jako dtype object.

Připravili jsme pro tebe datovou sadu s daty o kvalitě ovzduší (ozón, pm25 a oxid uhelnatý pro New York, 2000–2017), na které si procvičíš použití pd.to_datetime().

Toto cvičení je součástí kurzu

Manipulace s časovými řadami v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Knihovny pandas jako pd a matplotlib.pyplot jako plt už jsou naimportované a vzduchová DataFrame je načtená do proměnné data.

Prozkoumej data pomocí .info().
Použij pd.to_datetime pro převod sloupce 'date' na dtype datetime64.
Nastav sloupec 'date' jako index.
Ověř provedené změny dalším voláním .info() na data.
Vykresli data s parametrem subplots=True.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

data = pd.read_csv('nyc.csv')

# Inspect data
print(____)

# Convert the date column to datetime64


# Set date column as index


# Inspect data 
print(____)

# Plot data

Upravit a spustit kód