Prozkoumej a vyčisti informace o burzovních výpisech
Jako první krok při sestavování indexu založeného na tržní kapitalizaci budeš pracovat s kombinovanými informacemi o výpisech ze tří největších amerických burz: NYSE, NASDAQ a AMEX.
V tomto a následujícím cvičení vypočítáš váhy podle tržní kapitalizace pro tyto akcie.
Knihovna pandas je už naimportovaná jako pd a dataset listings s informacemi o výpisech z NYSE, NASDAQ a AMEX je načtený. Sloupec 'Market Capitalization' je již vyjádřen v milionech USD.
Toto cvičení je součástí kurzu
Manipulace s časovými řadami v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Prozkoumej
listingspomocí.info(). - Přesuň sloupec
'Stock Symbol'do indexu (použijinplace). - Odstraň z
listingsvšechny společnosti s chybějící hodnotou ve sloupci'Sector'. - Vyber společnosti s rokem IPO před rokem 2019.
- Zkontroluj výsledek provedených změn pomocí
.info(). - Zobraz počet společností v každém sektoru (
'Sector') pomocí.groupby()a.size(). Výstup seřaď sestupně.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Inspect listings
print(____)
# Move 'stock symbol' into the index
# Drop rows with missing 'sector' data
# Select companies with IPO Year before 2019
listings = ____
# Inspect the new listings data
print(____)
# Show the number of companies per sector
print(____)