1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Manipulace s časovými řadami v Pythonu
Connected

Cvičení

Nastavení a změna frekvence časové řady

Ve videu jsi viděl/a, jak přiřadit frekvenci k DateTimeIndex a jak ji pak změnit.

Teď budeš pracovat s daty o denní koncentraci oxidu uhelnatého v New Yorku, Los Angeles a Chicagu za roky 2005–17.

Nastavíš frekvenci na kalendářní dny, pak přesampluješ na měsíční frekvenci a obě řady vizualizuješ, abys viděl/a, jak různé frekvence ovlivňují data.

Pokyny

100 XP

Knihovna pandas je už naimportovaná jako pd, matplotlib.pyplot jako plt a soubor co_cities.csv je načtený do proměnné co.

  • Prozkoumej co pomocí .info().
  • Pomocí .asfreq() nastav frekvenci na kalendářní dny.
  • Zobraz graf 'co' s parametrem subplots=True.
  • Změň frekvenci na měsíční pomocí aliasu 'M'.
  • Zobraz další graf co s parametrem subplots=True.