Nastavení a změna frekvence časové řady
Ve videu jsi viděl/a, jak přiřadit frekvenci k DateTimeIndex a jak ji pak změnit.
Teď budeš pracovat s daty o denní koncentraci oxidu uhelnatého v New Yorku, Los Angeles a Chicagu za roky 2005–17.
Nastavíš frekvenci na kalendářní dny, pak přesampluješ na měsíční frekvenci a obě řady vizualizuješ, abys viděl/a, jak různé frekvence ovlivňují data.
Toto cvičení je součástí kurzu
Manipulace s časovými řadami v Pythonu
Pokyny k cvičení
Knihovna pandas je už naimportovaná jako pd, matplotlib.pyplot jako plt a soubor co_cities.csv je načtený do proměnné co.
- Prozkoumej
copomocí.info(). - Pomocí
.asfreq()nastav frekvenci na kalendářní dny. - Zobraz graf
'co's parametremsubplots=True. - Změň frekvenci na měsíční pomocí aliasu
'M'. - Zobraz další graf
cos parametremsubplots=True.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Inspect data
print(____)
# Set the frequency to calendar daily
co = ____
# Plot the data
# Set frequency to monthly
co = ____
# Plot the data