Porovnání výkonnosti indexu s benchmarkem I

Dalším krokem při analýze výkonnosti tvého indexu je porovnání s benchmarkem.

Ve videu jsme jako benchmark použili S&P 500. Můžeš ale také použít Dow Jones Industrial Average, který obsahuje 30 největších akcií a byl by rovněž rozumným benchmarkem pro největší akcie ze všech sektorů napříč třemi burzami.

Toto cvičení je součástí kurzu

Manipulace s časovými řadami v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Knihovna pandas je již naimportovaná jako pd a matplotlib.pyplot jako plt. Tvůj index a data DJIA jsou načteny do proměnných index a djia jako pd.Series().

Převeď index na pd.DataFrame s názvem sloupce 'Index' a výsledek ulož do proměnné data.
Normalizuj djia tak, aby začínalo na hodnotě 100, a přidej ho jako nový sloupec do data.
Zobraz celkový výnos pro index i djia tak, že vydělíš poslední řádek data prvním, odečteš 1 a vynásobíš 100.
Zobraz graf obou sérií z data.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Convert index series to dataframe here
data = ____

# Normalize djia series and add as new column to data
djia = ____
data['DJIA'] = ____

# Show total return for both index and djia
print(____)

# Plot both series

Upravit a spustit kód