Klouzavý průměr kvality ovzduší od roku 2010 pro New York City

V poslední lekci jsi viděl/a funkce posuvného okna. Abys je procvičil/a, začneš s trendy kvality ovzduší v New Yorku od roku 2010. Konkrétně použiješ denní hodnoty koncentrace ozonu poskytnuté agenturou Environmental Protection Agency k výpočtu a vykreslení 90- a 360denního klouzavého průměru.

Toto cvičení je součástí kurzu

Manipulace s časovými řadami v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Knihovny pandas jako pd a matplotlib.pyplot jako plt jsou již naimportované.

Pomocí pd.read_csv() načti soubor 'ozone.csv' — vytvoř DateTimeIndex ze sloupce 'date' pomocí parametrů parse_dates a index_col a výsledek ulož do proměnné data.
Přidej sloupce '90D' a '360D' obsahující 90- a 360denní klouzavý průměr .mean() sloupce 'Ozone'.
Vykresli data od roku 2010 s titulkem 'New York City'.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import and inspect ozone data here
data = ____
print(____)

# Calculate 90d and 360d rolling mean for the last price
data['90D'] = ____
data['360D'] = ____

# Plot data

Upravit a spustit kód