1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Manipulace s časovými řadami v Pythonu
Connected

cvičení

Klouzavý průměr kvality ovzduší od roku 2010 pro New York City

V poslední lekci jsi viděl/a funkce posuvného okna. Abys je procvičil/a, začneš s trendy kvality ovzduší v New Yorku od roku 2010. Konkrétně použiješ denní hodnoty koncentrace ozonu poskytnuté agenturou Environmental Protection Agency k výpočtu a vykreslení 90- a 360denního klouzavého průměru.

Pokyny

100 XP

Knihovny pandas jako pd a matplotlib.pyplot jako plt jsou již naimportované.

  • Pomocí pd.read_csv() načti soubor 'ozone.csv' — vytvoř DateTimeIndex ze sloupce 'date' pomocí parametrů parse_dates a index_col a výsledek ulož do proměnné data.
  • Přidej sloupce '90D' a '360D' obsahující 90- a 360denní klouzavý průměr .mean() sloupce 'Ozone'.
  • Vykresli data od roku 2010 s titulkem 'New York City'.