1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning with Tree-Based Models in R
Connected

cvičení

Výkon na testovacích datech

Výkon na trénovacích datech říká, jak dobře model zachycuje data, na kterých byl natrénován. U prediktivních modelů je ale stejně důležité ověřit výkon na nových, dosud neviděných datech – tedy out-of-sample výkon.

V tomto cvičení zkontrolujete predikce na testovací sadě pomocí MAE (střední absolutní chyby).

V prostředí je opět předpřipravený model, který jsi sestavil/a a používal/a v předchozích cvičeních.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí model předpověz final_grade na testovacích datech a přidej predikce do chocolate_test pomocí bind_cols().
  • Vypočítej střední absolutní chybu pomocí funkce z balíčku yardstick.