Jsou tvoje předpovědi správné?
Tvůj model by měl být co nejlepší, že? Jeden ze způsobů, jak to ověřit, je spočítat, jak často předpověděl správné třídy v porovnání s celkovým počtem předpovědí. Jak jsme probírali ve videu, tuto míru výkonu nazýváme přesnost (accuracy). Můžeš ji vypočítat ručně nebo pomocí šikovné zkratky. Obě metody dají stejný výsledek.
Konfuzní matice diabetes_matrix a tibble predictions_combined jsou načteny.
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning with Tree-Based Models in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Calculate the number of correctly predicted classes
correct_predictions <- 75 + ___
# Calculate the number of all predicted classes
all_predictions <- ___ + ___ + 18 + ___
# Calculate and print the accuracy
acc_manual <- ___ / ___
___