Říkej věcem pravým jménem
Přetrénování i podtrénování vedou k modelu, který si na testovacích datech nevede dobře – jejich důsledky se ale liší. V tomto cvičení roztřídíš vlastnosti modelu jako příznaky přetrénování nebo podtrénování, a lépe tak pochopíš kompromis mezi biasem a variancí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning with Tree-Based Models in R
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení