Začněte nyníZačněte zdarma

Říkej věcem pravým jménem

Přetrénování i podtrénování vedou k modelu, který si na testovacích datech nevede dobře – jejich důsledky se ale liší. V tomto cvičení roztřídíš vlastnosti modelu jako příznaky přetrénování nebo podtrénování, a lépe tak pochopíš kompromis mezi biasem a variancí.

Toto cvičení je součástí kurzu

Machine Learning with Tree-Based Models in R

Zobrazit kurz

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení