1. Learn
    2. /
  2. Kurser
    3. /
  3. Machine Learning with Tree-Based Models in R
Connected

övning

Příprava ladění

Správná příprava je základem úspěšného ladění. Skládá se ze dvou hlavních kroků: označení hyperparametrů pomocí tune() ve specifikaci modelu a vytvoření mřížky hyperparametrů, která se při ladění použije.

V tomto cvičení si tyto dva základní kroky procesu ladění vyzkoušíš.

Instruktioner

100 XP
  • Vytvoř specifikaci boostingu s enginem "xgboost" pro klasifikační model s 500 stromy a označ následující parametry jako ladicí: learn_rate, tree_depth a sample_size. Výsledek ulož jako boost_spec.
  • Sestav pravidelnou ladicí mřížku pro parametry ladění objektu boost_spec se třemi úrovněmi pro každý parametr.