Začněte nyníZačněte zdarma

Plocha pod ROC křivkou

Plocha pod ROC křivkou (AUC) shrnuje mnoho různých metrik výkonnosti do jediného čísla, takže si rychle uděláš obrázek o tom, jak dobře model funguje. Proto patří AUC k nejpoužívanějším mírám výkonnosti klasifikačních modelů.

Pomocí AUC můžeš hodnotit výkonnost modelu podle tohoto systému, kde A je nejlepší hodnocení:

AUC Hodnocení
0,9 – 1 A
0,8 – 0,9 B
0,7 – 0,8 C
0,6 – 0,7 D
0,5 – 0,6 E

Vypočítáš AUC svého modelu pomocí tibble predictions z předchozího cvičení, který je stále načtený.

Toto cvičení je součástí kurzu

Machine Learning with Tree-Based Models in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vypočítej plochu pod ROC křivkou pomocí funkce roc_auc() a tibble predictions.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Calculate area under the curve
auc_result <- ___(___, 
                  estimate = ___, 
                  truth = ___)

print(paste("The area under the ROC curve is", round(auc_result$.estimate, 3)))
Upravit a spustit kód