Vytvoření tuningové mřížky
Standardní hyperparametry většiny modelů fungují dobře pro většinu datových sad. Přesto je potřeba je optimalizovat, aby model podával co nejlepší výkon. Bez toho je to jako řídit auto s taženou ruční brzdou. Uvolni brzdu a vylaď své modely!
V tomto cvičení vytvoříš dva objekty jako výchozí bod: tuningovou mřížku (sadu kombinací hyperparametrů) a specifikaci modelu, který následně natrénuješ s každou hodnotou z mřížky.
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning with Tree-Based Models in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create a specification with tuning placeholders
tune_spec <- decision_tree(___ = ___,
___ = ___) %>%
# Specify mode
___ %>%
# Specify engine
___
print(tune_spec)