Porovnání s jediným klasifikátorem
Naučil/a ses, že boosted trees patří mezi nejlepší algoritmy strojového učení. Teď si to ověříš v praxi – porovnáš AUC boostovaného modelu s jednoduchým rozhodovacím stromem.
V tomto cvičení projdeš celý pipeline strojového učení od specifikace až po vyhodnocení.
Trénovací data customers_train jsou již načtena.
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning with Tree-Based Models in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
set.seed(100)
# Specify, fit, predict, and combine with training data
predictions <- boost_tree() %>%
set_mode("___") %>%
set_engine("___") %>%
fit(still_customer ~ ., data = ___) %>%
predict(new_data = ___, type = "___") %>%
bind_cols(___)
# Calculate AUC
roc_auc(___,
truth = ___,
estimate = ___)