Vyhodnocení ansámblu
Zatím to vypadá dobře. Ale jak moc dobře přesně? Prověř své schopnosti vyhodnocování modelů pomocí křížové validace AUC na testovacích datech!
Specifikace boost_spec a tibble customers_train jsou stále načteny.
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning with Tree-Based Models in R
Pokyny k cvičení
- Vytvoř pět CV foldů z trénovací sady a ulož je jako
folds. - Natrénuj a vyhodnoť model, který pro každý fold predikuje
still_customer, a to pomocí své specifikace, všech prediktivních proměnných a metriky AUC. - Získej metriky z
cv_resultsa zkontroluj průměrné AUC.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
set.seed(99)
# Create CV folds
folds <- ___
# Fit and evaluate models for all folds
cv_results <- fit_resamples(___,
___,
resamples = ___,
___)
# Collect cross-validated metrics
___