Úprava složitosti modelu
Aby model dobře předpovídal, je potřeba správně nastavit jeho složitost. Jednodušší modely dokáží zachytit jen základní struktury v datech, zatímco složitější modely si poradí i s jemnějšími vzory.
V tomto cvičení vytvoříš stromy různé složitosti pomocí úpravy hyperparametrů regresního stromu.
Trénovací data chocolate_train jsou přednahrána v tvém pracovním prostředí.
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning with Tree-Based Models in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create a model having only one split
chocolate_model <- ___(___) %>%
set_mode("regression") %>%
set_engine("rpart") %>%
fit(final_grade ~ ., data = chocolate_train)
chocolate_model