1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning with Tree-Based Models in R
Connected

cvičení

Úprava složitosti modelu

Aby model dobře předpovídal, je potřeba správně nastavit jeho složitost. Jednodušší modely dokáží zachytit jen základní struktury v datech, zatímco složitější modely si poradí i s jemnějšími vzory.

V tomto cvičení vytvoříš stromy různé složitosti pomocí úpravy hyperparametrů regresního stromu.

Trénovací data chocolate_train jsou přednahrána v tvém pracovním prostředí.

Instrukce 1/3

undefined XP
  • 1
    • Natrénuj decision stump – regresní strom s jediným rozdělením.
  • 2
    • Natrénuj regresní strom s nákladem na složitost 0.1.
  • 3
    • Vytvoř model bez penalizace složitosti a zároveň s minimální velikostí vzorku 2.