1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning with Tree-Based Models in R
Connected

cvičení

Natrénuj foldy

Teď, když máš data rozdělená do foldů, je čas využít je k trénování modelu a výpočtu chyby na testovacích datech pro každý jednotlivý model. Díky tomu získáš vyváženější odhad výkonu své specifikace modelu, protože jsi ho vyhodnotil/a na testovacích datech hned několikrát.

V tvém pracovním prostředí je připraven objekt chocolate_folds, který jsi vytvořil/a v předchozím cvičení (10 foldů trénovací sady čokoládových dat).

Pokyny

100 XP
  • Ukaž, že to stále zvládáš: vytvoř tree_spec, specifikaci regresního stromu s enginem "rpart".
  • Pomocí fit_resamples() natrénuj své foldy na tree_spec, modeluj final_grade pomocí všech ostatních prediktorů a vyhodnoť model jak pomocí MAE, tak RMSE.