1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning with Tree-Based Models in R
Connected

cvičení

In-sample ROC a AUC

Jak dobře bagged trees zachycují strukturu trénovací sady? Jsou lepší než rozhodovací stromy? Přetrénují se? ROC a AUC jsou skvělým nástrojem, jak to zjistit.

V tomto cvičení vygeneruješ in-sample předpovědi a vypočítáš jejich ROC a AUC. Pozor, čeká tě překvapení!

K dispozici máš výsledek předchozího cvičení, model_bagged, a trénovací data, customers_train.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí model_bagged vygeneruj předpovědi pravděpodobností na trénovací sadě a přidej je do tibble trénovacích dat – výsledek ulož jako predictions.
  • Vygeneruj ROC křivku z tibble predictions a výsledek vykresli.
  • Vypočítej AUC z tibble predictions.