1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning with Tree-Based Models in R
Connected

cvičení

Trénování regresního stromu

Rozhodovací stromy jsou užitečným nástrojem pro klasifikační úlohy — to už víš. Lze je ale použít i pro modelování regresních problémů. Strukturální rozdíl spočívá v tom, že listové uzly obsahují numerické hodnoty místo tříd.

V tomto cvičení použiješ dataset čokolád k natrénování regresního stromu. Postup je velmi podobný tomu, co jsi dělal/a v kapitole 1 s datasetem diabetes.

V pracovním prostředí máš k dispozici trénovací data chocolate_train.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř model_spec, specifikaci regresního stromu.
  • Pomocí datového rámce chocolate_train a specifikace model_spec natrénuj regresní strom, který předpovídá final_grade jen na základě numerických prediktorů v datech.