1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Machine Learning with Tree-Based Models in R
Connected

cvičení

Specifikace boostovaného ensemblu

Boosting je pokročilejší než bagging, protože modely se trénují postupně – každý model se učí z chyb toho předchozího, místo aby všechny učily paralelně. Existuje několik R balíčků, které tento výkonný algoritmus implementují, a tidymodels tě pokryje. Nabízí jednoduché rozhraní pro tvorbu boostovaných stromů.

Tvým úkolem v následujících třech krocích je vytvořit počáteční specifikaci ensemblu boostovaných stromů, který využiješ v dalších cvičeních.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Použij příslušnou funkci z balíčku parsnip pro specifikaci modelu boostovaného stromu.