Začněte nyníZačněte zdarma

Vytváření predikcí

Předpovídání výsledků na základě dat je jedním ze základních cílů strojového učení. Teď, když víš, jak rozdělit data a natrénovat model, je čas dělat predikce pro nová, dosud neviděná data.

Budeš předpovídat výsledky pro testovací sadu pomocí modelu, který vznikne natrénováním trénovacích dat na specifikaci rozhodovacího stromu.

V pracovním prostředí máš k dispozici datové sady, které jsi vytvořil/a dříve (diabetes_train a diabetes_test), a specifikaci rozhodovacího stromu tree_spec vzniklou následujícím kódem:

tree_spec <- decision_tree() %>%
  set_engine("rpart") %>%
  set_mode("classification")

Toto cvičení je součástí kurzu

Machine Learning with Tree-Based Models in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Natrénuj svou specifikaci na trénovacích datech s proměnnou outcome jako cílovou a všemi prediktory, čímž vytvoříš objekt model.
  • Použij svůj model k předpovědi výsledku diabetu pro každé pozorování v testovací sadě a výsledek ulož do predictions.
  • Přidej skutečný výsledek z testovací sady do predictions jako sloupec s názvem true_class a výsledek ulož jako predictions_combined.
  • Pomocí funkce head() vypiš první řádky výsledku.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Train your model
model <- tree_spec %>% 
  ___

# Generate predictions
predictions <- ___(model,
                   ___)

# Add the true outcomes
predictions_combined <- predictions %>% 
  ___(true_class = ___)

# Print the first lines of the result
___
Upravit a spustit kód