选择主成分（PC）的数量
PCA 的一大挑战是如何选择主成分的数量。常用方法是查看累积方差占比。我们将用这一方法，选择能解释 state.x77 数据中 95% 变异的主成分数量。每个主成分所解释的方差占比已为您预载为对象 pca.pvar。
本练习是课程的一部分
R 中的多元概率分布
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Proportion of variance explained by each principal component
# Cumulative variance explained plot
plot(___, xlab = "Principal component", ylab = "Cumulative Proportion of variance explained", ylim = c(0,1), type = 'b')
grid()