计算多元正态分布的密度

在许多统计任务中，例如假设检验、聚类和似然计算，您需要计算给定多元正态分布的密度。在本练习中，您将使用 dmvnorm() 函数，针对之前生成的样本 multnorm.sample 中的每个观测值，计算在指定均值与方差-协方差矩阵下的多元正态密度。

均值和方差-协方差矩阵已为您预加载为对象 mu.sim 和 sigma.sim。

本练习是课程的一部分

R 中的多元概率分布

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练习说明

使用 dmvnorm() 计算 multnorm.sample 中 100 个样本在二维正态分布下的密度高度。
使用 scatterplot3d() 绘制 3D 散点图，展示每个生成样本点对应的密度高度。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Calculate density
multnorm.dens <- dmvnorm(multnorm.sample, mean = ___, sigma = ___)

# Create scatter plot of density heights 
___(cbind(___),    
               color="blue", pch="", type = "h",             
                              xlab = "x", ylab = "y", zlab = "density")

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