从多元 t 分布生成样本
虽然多元正态分布应用广泛，但并非所有多元数据都服从正态分布。多元 t 分布能够在各个方向上刻画厚尾分布。在本练习中，您将学习如何从多元 t 分布中抽取随机样本。我们将复用用于生成多元正态样本的同一组参数 mu.sim 和 sigma.sim。
本练习是课程的一部分
R 中的多元概率分布
练习说明
- 从具有 5 个自由度的二维 t 分布生成 200 个样本。将结果对象命名为
multt.sample。 - 打印前 6 个样本。
- 使用 Mardia 检验检查这些样本是否服从多元正态分布，并绘制该检验所用的相关 QQ 图。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Generate the t-samples
multt.sample <- ___
# Print the first 6 samples
# Check multivariate normality
mvn(___, mvnTest = "___", multivariatePlot = "___")