多元正态性的数值检验
除了使用 QQ 图的图形检验外,MVN 库还提供多种用于检查多元正态性的数值检验。结合显著性检验结果,这些方法可以对数据是否服从多元正态分布给出推断性的结论。
本练习是课程的一部分
R 中的多元概率分布
练习说明
使用
mvn()函数,并设置参数mvnTest = "mardia",对multnorm.sample数据集执行 Mardia 多元正态性检验。使用
mvn()函数,并设置参数mvnTest = "hz",对wine数据集中的数值变量Alcohol、Malic、Ash、Alcalinity执行 Henze-Zirkler 多元正态性检验。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Mardia's test
# Henze-Zirkler's test