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多元正态性的数值检验

除了使用 QQ 图的图形检验外,MVN 库还提供多种用于检查多元正态性的数值检验。结合显著性检验结果,这些方法可以对数据是否服从多元正态分布给出推断性的结论。

本练习是课程的一部分

R 中的多元概率分布

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练习说明

  • 使用 mvn() 函数,并设置参数 mvnTest = "mardia",对 multnorm.sample 数据集执行 Mardia 多元正态性检验。

  • 使用 mvn() 函数,并设置参数 mvnTest = "hz",对 wine 数据集中的数值变量 AlcoholMalicAshAlcalinity 执行 Henze-Zirkler 多元正态性检验。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Mardia's test

# Henze-Zirkler's test 
编辑并运行代码