主成分的载荷与得分
PCA 的主要目标是降维，这通常用于查看高维数据。将主成分得分在二维中作图，是可视化高维数据的一种方法。
本练习是课程的一部分
R 中的多元概率分布
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create data frame of scores
scores.state <- data.frame(___)
# Plot of scores labeled by state name
ggplot(data = scores.state, aes(x = ___, y = ___, label = ___) +
geom_text( alpha = 0.8, size = 3) +
ggtitle("PCA of states data")